Hidrología

Resumen
Creamos capas de referencia para pronosticar el flujo de agua (y su disponibilidad) y la contaminación por nutrientes utilizando el modelo SWAT, calibrado para Panamá y validado utilizando datos de caudal. Esto se validará aún más utilizando datos sobre nutrientes recopilados de nuestro proyecto de monitoreo acuático. Hasta ahora, el modelo predice el 80 % de la variación en el caudal de agua observado. Esto servirá de base para responder a diversas preguntas, como el efecto del cambio climático y el uso del suelo en la disponibilidad de agua y la contaminación. Además, estamos creando un modelo de predicción estadística que podrá integrar esta información sobre los patrones espaciales de las precipitaciones para realizar mejores predicciones hidrológicas en escenarios futuros.

Responsable en PRISM: Shriram Varadarajan

Publicaciones: Varadarajan, S., Fábrega, J, Leung, B. 2022. Precipitation interpolation, autocorrelation, and predicting spatiotemporal variation in runoff in data sparse regions: Application to Panama. Journal of Hydrology: Regional Studies. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101252.